NVIDIA CUDA-Q rappresenta un modello di programmazione “open source” per la creazione di applicazioni quantistiche classiche. Con il framework Nvidia CUDA-Q, carichi di lavoro utili del calcolo quantistico verranno eseguiti su architetture informatiche eterogenee come unità di elaborazione quantistica (QPU), GPU e CPU in tandem per risolvere problemi del mondo
Scoperta di farmaci potenziata attraverso procedure prorpie della meccanica quantistica, utilizzando QUELO-G e l’hardware grafico Nvidia CUDA. Nella scoperta dei farmaci, gli approcci basati sul cosiddetto campo di forza classico sono stati abitualmente utilizzati e considerati utili. Tuttavia, è anche ampiamente riconosciuto che nei modelli del campo di forza mancano
La release CUDA 12.1 di Nvidia aggiunge una caratteristica a lungo richiesta dagli sviluppatori: il passaggio di parametri più grandi di 4kB. I parametri delle funzioni del kernel CUDA vengono passati al dispositivo tramite la memoria costante e sono limitati a 4.096 byte. CUDA 12.1 aumenta questo limite di parametro
CUDA viene utilizzato per accelerare le applicazioni solo CPU facendole funzionare su GPU. Nvidia offre un corso per iniziare a trattare con tale tecnologia. La programmazione parallela, pur nella usa intrinseca complessità, offre numerosi vantaggi allo sviluppo di applicazioni efficienti. Se da un lato “pensare in parallelo” è più complesso
Come riutilizzare un vecchio Jetson Nano a 4 GB per minare la crittovaluta Monero a basso consumo energetico. Conviene rispetto al Raspberry? Chi come noi si diletta nella teoria e nella pratica di utilizzo di sistemi embedded e single board computers (SBC) sta vivendo un periodo triste: prima il blocco
Il Jetson Nano è un SBC nato per risolvere problemi legati al Machine Learning (ML) ed alla AI, ma il suo cuore CUDA soddisferà appassionati di grafica e calcolo. Un numero si dice primo quando è divisibile per 1 e per se stesso. I numeri di Mersenne sono descritti come
Math is hard. When your teacher does not like to teach it. According to Wikipedia, CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and application programming interface (API) model created by Nvidia. It allows software developers and software engineers to use a CUDA-enabled graphics processing unit (GPU) for
Nvidia e Arm hanno stretto un accordo che consentirà di portare la tecnologia CUDA e l’efficienza nei consumi di Arm verso sistemi di calcolo di classe exascale. NVIDIA ha annunciato che supporterà le CPU ARM, offrendo la propria professionalità nella creazione di un nuovo capitolo relativo alla produzione di supercomputer