Nella scorsa puntata della serie sulla simulazione abbiamo preso in esame la differenza tra gioco ingiusto e gioco a somma zero, presentando un esempio elementare di codice che ne mostrasse le caratteristiche quando eseguito su di un computer. Abbiamo notato come un computer, quando programmato correttamente, può presentare un comportamento
Dwight Diercks dirigente Nvidia, ha deciso insieme a sua moglie Dian di donare 34 milioni di dollari all’università dove si laureò nel ormai lontano 1990; sto parlando della MSOE (Milwaukee school of engineering), una università privata situata nel Wisconsin, e più precisamente a Milwaukee. Dwight probabilmente non ha avuto una
Adafruit Industries è una società con sede a New York che progetta, produce e commercializza una serie di prodotti elettronici, strumenti, accessori e hardware open source. In questo ultimo periodo l’obiettivo principale dell’azienda è progettare risorse per il machine learning attraverso la produzione di alcuni prototipi. Adafruit
Simulazione e AI sono oggi parole chiave nel gergo informatico e nelle chiavi di ricerca dei profiler. Vediamo come applicare tali concetti al RaspberryPI. Ricordo ancora con piacere le lezioni universitarie dei professori Vittorio Somenzi e Domenico Parisi su epistemologia della conoscenza e rappresentazione della realtà. In particolare la definizione
Nvidia ha costantemente rilasciato una notevole offerta di documentazione relativa ai propri prodotti, siano essi le classiche schede grafiche CUDA capable, schede video a basso consumo energetico o, come nel nostro caso, single board computers CUDA enabled. Quando abbiamo richiesto il nostro Jetson Nano Developer kit, testato su questo stesso
Il Jetson-Nano è una scheda di sviluppo prodotta da Nvidia. Si tratta di una scheda specializzata per lo studio di sistemi AI e machine learning (ML). Fornita di una potente GPU dotata di 128 CUDA cores ed un discreto archivio software, offre una serie di esempi di programmazione per rendere