Sulla scia dell’espansione dei dispositivi edge AI NVIDIA, il modulo Jetson Orin NX da 16 GB è disponibile per l’acquisto in tutto il mondo. Il modulo Jetson Orin NX da 16 GB non ha eguali in termini di prestazioni ed efficienza per robot con fattore di forma ridotto, a bassa
Come riutilizzare un vecchio Jetson Nano a 4 GB per minare la crittovaluta Monero a basso consumo energetico. Conviene rispetto al Raspberry? Chi come noi si diletta nella teoria e nella pratica di utilizzo di sistemi embedded e single board computers (SBC) sta vivendo un periodo triste: prima il blocco
SparkFun e NVIDIA collaborano per un’estate di Jetson Nano – Quiz, premi, risorse educative e una presentazione di progetti completano tutta una serie di modi per utilizzare e conoscere la tua board Jetson Nano. Se stai cercando nuovi modi per saperne di più su Jetson Nano, ci sono grandi notizie:
High-Performance Computing (HPC) è diventato lo strumento essenziale della scoperta scientifica in numerosi diversi campi di applicazione. Oggi presentiamo la traduzione in italiano di un post apparso recentemente sul TechBlog Nvidia, a nome di Ashraf Eassa e Chris Porter. Che si tratti di scoprire nuovi farmaci salvavita, combattere i cambiamenti
NVIDIA ha resi pubblici i moduli del kernel GPU Linux come opensource con doppia licenza GPL/MIT, a partire dalla versione del driver R515. Questa versione rappresenta un passo significativo (e decisamente atteso) verso il miglioramento dell’esperienza di utilizzo delle GPU NVIDIA in Linux, per una più stretta integrazione con il
NVIDIA HGX H100 è un server per AI e high performance computing (HPC) basato su sezioni GPU e potenziato dalla NVIDIA Hopper Architecture. La mission di NVIDIA è accelerare il lavoro dei Da Vinci e degli Einstein del nostro tempo e consentire loro di risolvere le grandi sfide della società.
Nvidia TAO Toolkit 3.0-21-11 è un sistema di sviluppo per Python basato su TensorRT 8.0 ed è completamente compatibile con DeepStream 6.0. NVIDIA TAO Toolkit è un pacchetto Python che consente ai clienti NVIDIA di ottimizzare i modelli preaddestrati con i dati del cliente ed esportarli per l’inferenza basata su
RaspberryPI e Jetson Nano possono contribuire attivamente alla ricerca medica contro il Covid-19 attraverso l’uso del calcolo distribuito. La massiccia diffusione di sistemi SBC (come, appunto, RaspberryPI 3, 4, 400 e Nvidia Jetson, siano essi Nano, TX1, TX2 o Xavier) comporta spesso la fatidica domanda: “Ora che ce l’hai, cosa
NVIDIA cuQuantum è un SDK di librerie e strumenti ottimizzati per accelerare i flussi di lavoro del calcolo quantistico. Gli sviluppatori possono utilizzare cuQuantum per accelerare le simulazioni di circuiti quantistici in base a metodi di vettore di stato, matrice di densità e rete tensoriale per ordini di grandezza. L’informatica
Con l’uscita della serie RTX 3000 di Nvidia sono state inserite anche delle funzioni davvero interessanti di cui vi avevamo già parlato dopo la presentazione. Tra queste era stato messo a disposizione Nvidia Broadcast, strumento davvero utile per le attività di streaming. Una delle funzioni più valide consiste nella cancellazione
Abbiamo già parlato della serie Jetson di Nvidia in qualche articolo, ma vorrei comunque reintrodurre questa serie di prodotti, dal momento che si tratta di componenti che lavorano come supercomputer. Infatti sono adatti allo sviluppo di applicazioni di deep Learning, intelligenze artificiali (IA) e molto altro. Il tutto avrà una