NVIDIA Jetson Nano è rappresentato da un embedded system-on-module (SoM) ed un kit di sviluppo. Il SoM include una GPU Maxwell integrata da 128-core, un processore quad-core Utilissimo per sviluppare e rilasciare applicazioni legate alla computer vision ed al deep learning, questo sistema è in grado di far girare Linux 64-bit e garantisce 472 GFLOPS di potenza di calcolo FP16 (16 bit in virgola mobile) con un consumo di energia estremamente limitato, e pari a 5-10W.
Il Nano è al momento disponibile anche come Developer Kit a partire da $99.
NVIDIA Jetson Nano is an embedded system-on-module (SoM) and developer kit from the NVIDIA Jetson family, including an integrated 128-core Maxwell GPU, quad-core ARM A57 64-bit CPU, 4GB LPDDR4 memory, along with support for MIPI CSI-2 and PCIe Gen2 high-speed I/O.
Useful for deploying computer vision and deep learning, Jetson Nano runs Linux and provides 472 GFLOPS of FP16 compute performance with 5-10W of power consumption.
Jetson Nano is currently available for $99.
Math is hard. When your teacher does not like to teach it. According to Wikipedia, CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and application programming interface (API) model created by Nvidia. It allows software developers and software engineers to use a CUDA-enabled graphics processing unit (GPU) for
Nvidia ha costantemente rilasciato una notevole offerta di documentazione relativa ai propri prodotti, siano essi le classiche schede grafiche CUDA capable, schede video a basso consumo energetico o, come nel nostro caso, single board computers CUDA enabled. Quando abbiamo richiesto il nostro Jetson Nano Developer kit, testato su questo stesso
It’s not fair comparing the new Cortex-A72 based Raspberry PI 4 against the Jetson-Nano equipped with the somewhat older Cortex-A57. Maybe. “You can’t sum up apples with oranges!” That is what our teacher told us when we tried to apply a wrong logic to a subject. And they would probably
Il Jetson-Nano è una scheda di sviluppo prodotta da Nvidia. Si tratta di una scheda specializzata per lo studio di sistemi AI e machine learning (ML). Fornita di una potente GPU dotata di 128 CUDA cores ed un discreto archivio software, offre una serie di esempi di programmazione per rendere