NVIDIA Jetson Nano è rappresentato da un embedded system-on-module (SoM) ed un kit di sviluppo. Il SoM include una GPU Maxwell integrata da 128-core, un processore quad-core Utilissimo per sviluppare e rilasciare applicazioni legate alla computer vision ed al deep learning, questo sistema è in grado di far girare Linux 64-bit e garantisce 472 GFLOPS di potenza di calcolo FP16 (16 bit in virgola mobile) con un consumo di energia estremamente limitato, e pari a 5-10W.
Il Nano è al momento disponibile anche come Developer Kit a partire da $99.
NVIDIA Jetson Nano is an embedded system-on-module (SoM) and developer kit from the NVIDIA Jetson family, including an integrated 128-core Maxwell GPU, quad-core ARM A57 64-bit CPU, 4GB LPDDR4 memory, along with support for MIPI CSI-2 and PCIe Gen2 high-speed I/O.
Useful for deploying computer vision and deep learning, Jetson Nano runs Linux and provides 472 GFLOPS of FP16 compute performance with 5-10W of power consumption.
Jetson Nano is currently available for $99.
RaspberryPI e Jetson Nano possono contribuire attivamente alla ricerca medica contro il Covid-19 attraverso l’uso del calcolo distribuito. La massiccia diffusione di sistemi SBC (come, appunto, RaspberryPI 3, 4, 400 e Nvidia Jetson, siano essi Nano, TX1, TX2 o Xavier) comporta spesso la fatidica domanda: “Ora che ce l’hai, cosa
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JetPack 4.5 presenta una nuova caratteristica, molto attesa dagli sviluppatori e dagli utilizzatori della piattaforma Nvidia Jetson Nano: la possibilità di eseguire il boot direttamente da un disco USB. Perché USB? Le ragioni per preferire un boot da USB sono molteplici. Innanzi tutto sappiamo (per averlo purtroppo spesso provato sulla
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Nvidia ha presentato in questi giorni una nuova versione di Jetson Nano, dotato di 2 GB di memoria RAM, ad un prezzo molto vantaggioso. Annunciato dal CEO di NVIDIA Jensen Huang durante il GTC, questo kit per sviluppatori entry-level è la piattaforma ideale per insegnare, apprendere e sviluppare applicazioni di
Il case in acrilico trasparente che andiamo a vedere oggi, non costituisce soltanto un elemento di protezione per la board Nvidia Jetson Nano; dispone infatti di una ventola di raffreddamento interna per fornire una migliore dissipazione del calore quando si utilizza Jetson Nano per attività più impegnative. Inoltre, i supporti
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SparkFun JetBot AI Kit è una piattaforma robotica alimentata dal Jetson Nano Developer Kit V3 di NVIDIA. Questo kit SparkFun si basa sul JetBot NVIDIA open source. SparkFun JetBot AI Kit V2.0 è un ottimo launchpad per la creazione di progetti AI completamente nuovi per produttori, studenti e appassionati che
Rock PI N10, Raspberry PI 4 e Jetson Nano stanno diventando sempre più popolari, e molti ricercatori tendono a utilizzarli per progetti AI e Deep learning. Nell’articolo di oggi proveremo a mettere questi tre combattenti l’uno contro l’altro, per vedere chi uscirà vincitore nelle capacità di utilizzare algoritmi di deep
Con il codice Jetson-FFMpeg, è possibile utilizzare FFmpeg su Jetson Nano attraverso le Multimedia API L4T, e sfruttare la codifica in hardware di H.264 e HEVC. FFMpeg rappresenta un framework software altamente portabile per la gestione di dati multimediali. La libreria consente di codificare , decodificare, trascodificare, miscelare, demiscelare e
Le temperature nell’ambito Raspberry Pi e Nvidia Jetson sono di cruciale importanza. Alte temperatura è sinonimo di basse performance, in quanto per preservare “lo stato di salute” del dispositivo in questione, il processore montato a bordo “taglia” e abbassa le frequenze a causa delle elevate temperature tramite il processo definito