NVIDIA Jetson Nano è rappresentato da un embedded system-on-module (SoM) ed un kit di sviluppo. Il SoM include una GPU Maxwell integrata da 128-core, un processore quad-core Utilissimo per sviluppare e rilasciare applicazioni legate alla computer vision ed al deep learning, questo sistema è in grado di far girare Linux 64-bit e garantisce 472 GFLOPS di potenza di calcolo FP16 (16 bit in virgola mobile) con un consumo di energia estremamente limitato, e pari a 5-10W.
Il Nano è al momento disponibile anche come Developer Kit a partire da $99.
NVIDIA Jetson Nano is an embedded system-on-module (SoM) and developer kit from the NVIDIA Jetson family, including an integrated 128-core Maxwell GPU, quad-core ARM A57 64-bit CPU, 4GB LPDDR4 memory, along with support for MIPI CSI-2 and PCIe Gen2 high-speed I/O.
Useful for deploying computer vision and deep learning, Jetson Nano runs Linux and provides 472 GFLOPS of FP16 compute performance with 5-10W of power consumption.
Jetson Nano is currently available for $99.
La robotica è uno dei settori più entusiasmanti del panorama tecnologico moderno, con applicazioni che spaziano dall’educazione alla ricerca fino ai progetti industriali e AI-driven. In questo contesto, il SO-ARM100 AI Robotic Arm Kit, sviluppato da Seeed Studio, rappresenta una soluzione altamente innovativa. Questo kit open-source, dotato di 6 gradi
PicoCluster offers the possibility to use our Raspberry boards (or other SBCs) to create a low-cost distributed parallel system. You are the lucky owner of a set of Raspberry Pi 4, Jetson Nano, Google Corel, Odroid C4-U4, RockPro64, Radxa Rock PI 4B or Up! Squared X86 type boards. They are
La crescente richiesta di piattaforme hardware per applicazioni di intelligenza artificiale generativa ha spinto NVIDIA a lanciare il Jetson Orin Nano Super Developer Kit, una versione potenziata del già noto Jetson Orin Nano. Questo kit di sviluppo, disponibile al prezzo di 249 dollari, promette prestazioni significativamente superiori (fino a 1,7
Vediamo come gestire il trattamento delle malattie cerebrali con neuromodulazione interattiva cervello-macchina e la scheda NVIDIA Jetson. La neuromodulazione è una tecnica che migliora o ripristina le funzioni nelle malattie cerebrali intervenendo direttamente nell’attività neurale. È comunemente utilizzata per trattare condizioni come il morbo di Parkinson, l’epilessia e la depressione.
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Interagire con Raspberry Pi Pico direttamente da NVIDIA Jetson. Versioni JetPack 4.X, inclusi Jetson Nano, TX1, TX2, AGX Xavier e Xavier NX. Ieri abbiamo presentato una serie di iniziative relative ai SBC Nvidia. Oggi ne approfittiamo per presentarvi un modo per interagire con Raspberry PI Pico attraverso un dispositivo Jetson.
SparkFun e NVIDIA collaborano per un’estate di Jetson Nano – Quiz, premi, risorse educative e una presentazione di progetti completano tutta una serie di modi per utilizzare e conoscere la tua board Jetson Nano. Se stai cercando nuovi modi per saperne di più su Jetson Nano, ci sono grandi notizie:
Seeed preseneta reComputer, un sistema precompilato basato su Jetson Nano e Xavier NX per l’integrazione dell’IA edge per sviluppatori NVIDIA. J1020 è un AI box di dimensioni ridotte costruita con modulo Jetson Nano, ricco set di IO, case in alluminio, dissipatore di calore passivo, sistema JetPack preinstallato, pronto per lo
La scheda Nvidia Jetson Nano dispone di una uscita HDMI digitale su scheda attraverso input CSI. Ma è possibile gestire una webcam via USB? I kit per sviluppatori NVIDIA Jetson supportano l’integrazione della telecamera a connessione diretta utilizzando due metodi principali. Il primo consiste nell’utilizzare un’interfaccia seriale per fotocamera MIPI
Il Raspberry Pi è un SBC (single board computer) sviluppato nel Regno Unito dalla Raspberry Pi Foundation. La presentazione al pubblico è avvenuta il 29 febbraio 2012. La scheda è stata progettata per ospitare sistemi operativi basati sul kernel Linux o RISC OS. È assemblata in Galles, nel Sony UK
Il Raspberry Pi è un computer a scheda singola sviluppato nel Regno Unito dalla Raspberry Pi Foundation. La presentazione al pubblico è avvenuta il 29 febbraio 2012. La scheda è stata progettata per ospitare sistemi operativi basati sul kernel Linux o RISC OS. È assemblata in Galles, nel Sony UK