L’hardware di un computer include le parti fisiche e tangibili o i componenti di un computer, come il cabinet, la unità centrale, il monitor, la tastiera, l’unità di archiviazione, la scheda grafica, la scheda audio, gli altoparlanti e la scheda madre. Al contrario, con software si definsice l’insieme di istruzioni e dati che possono essere inserite in un computer per farlo funzionare a dovere.
Computer hardware includes the physical, tangible parts or components of a computer, such as the cabinet, central processing unit, monitor, keyboard, computer data storage, graphics card, sound card, speakers and motherboard. By contrast, software is instructions that can be stored and run by hardware.
Lo specialista di machine learning Edge EdgeCortix ha annunciato il rilascio del suo acceleratore SAKURA-II di prossima generazione, con l’obiettivo di fornire fino a 60 tera-operazioni al secondo (TOPS) di elaborazione ad alta efficienza energetica per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) su dispositivo e altri carichi di lavoro di
La Solder Ninja Pen, progettata da Nicolas Schurando di Sitron Labs, rivoluziona i saldatori alimentati tramite USB rispondendo alla necessità di opzioni di punta versatili. Utilizzando le punte sostituibili a caldo della serie Weller RT, ampiamente disponibili, questo strumento innovativo sostituisce l’ingombrante adattatore e l’unità di intestazione con un’elegante soluzione
Il LILYGO T-Camera-Plus-S3 è una scheda di sviluppo basata sul chip ESP32-S3, progettata per costruire dispositivi smart home, sistemi di monitoraggio e altri progetti connessi. Questa scheda offre un display TFT LCD da 1,3 pollici e la possibilità di scegliere tra moduli fotocamera OV2640 o OV5640. Caratteristiche Principali Il T-Camera-Plus-S3
Se sei curioso della qualità dell’aria nella tua zona, il sensore di qualità dell’aria di Studio LUFF potrebbe essere proprio ciò che fa per te. È progettato per essere economico, open-source, portatile e personalizzabile. Studio LUFF è uno studio di design con sede in California, Stati Uniti, composto da Pierluigi
La nuova add-board di SupTronics consente di collegare sino a quattro unità drive a stato solido veloci NVMe ad un singolo Raspberry PI 5. L’architettura del nuovo Raspberry PI 5 consente il collegamento di unità ad accesso veloce di tipo NVMe. SupTronics ha scelto di estendere ulteriormente questa caratteristica presentando
La Waveshare ESP32-S3 Display Touch 1,69 pollici è una scheda di sviluppo che utilizza l’ESP32-S3 come controller principale. La scheda presenta un display touchscreen LCD da 240×280 pixel che supporta 262K colori ed è dotata di accelerometro, giroscopio, RTC, IC per la gestione della batteria e una porta USB-C per
Se sei un appassionato di tecnologia, modellismo o semplicemente ami l’estetica cyberpunk, i “LED Noodles” sono l’accessorio perfetto per te. Queste strisce LED luminose e flessibili, alimentate a 3V, sono ideali per aggiungere effetti di luce straordinari a indumenti, modelli, diorami o per creare piccoli cartelli al neon. Versioni Disponibili
HackBat è un dispositivo di penetration test hardware open source progettato per hacker e maker, dotato di un microcontrollore Raspberry Pi RP2040, un modulo WiFi ESP8266, un ricetrasmettitore RF sub-GHz, NFC, un display OLED e altro ancora… È fondamentalmente un fai-da-te alternativa al popolare strumento di hacking wireless Flipper Zero,
Il FIIO KA5 rappresenta un amplificatore per cuffia con DAC incorporato in grado di leggere e convertire file audio hifi ad alta risoluzione. Recentemente abbiamo recensito un micro DAC economico distribuito da AZ-Delivery. Il post (ed il relativo video) ha avuto un grande successo. per tale motivo abbiamo pensato di
Banana Pi ha presentato il nuovo Il computer a scheda singola (SBC) BPI-F3 che è alimentato dallo stesso SoC RISC-V octa-core a 64 bit SpacemiIT K1 con acceleratore AI 2TOP presente nel prossimo laptop Muse Book RISC-V. La scheda viene fornita con un massimo di 4 GB di RAM e
Le reti neurali e altri processi di apprendimento automatico sono spesso associati a processori e GPU potenti. Tuttavia, come abbiamo visto, anche l’intelligenza artificiale si sta spostando al limite e il progetto open source BitNetMCU dimostra ulteriormente che è possibile addestrare ed eseguire inferenze su reti neurali quantizzate a basso