Seeed Studio ci presenta un offline voice recognition module, ovvero un sistema per l’elaboroazione offline di 150 differenti comandi vocali.
Ci troviamo di fronte ad un modulo di riconoscimento vocale puramente offline a basso consumo con tempo di identificazione inferiore a 100 ms e 150 comandi preprogrammati. Il modulo tilizza il chip vocale US516P6 con un core di architettura RISC a 32 bit, set di istruzioni DSP e unità aritmetica FPU. Ideale per vari dispositivi intelligenti come elettrodomestici intelligenti, giocattoli e lampade che richiedano il controllo vocale.
Descrizione
I moduli di riconoscimento vocale online richiedono una connessione Internet affidabile per generare risposte, e non sono indipendenti dal microcontrollore/processore che li controlla. Sebbene sia possibile creare un modulo di riconoscimento vocale offline utilizzando un processore compatibile come RaspberryPi e addestrare una rete neurale personalizzata per farlo, ciò non è fattibile per i dispositivi edge alimentati a batteria.
Questo modulo Grove-Offline è un modulo di riconoscimento vocale veramente offline con 150 comandi vocali preprogrammati, che possono essere comunicati tramite UART. È dotato di connessioni per l’altoparlante e il microfono, oltre a LED indicatori. L’alimentazione del modulo è protetta da ESD, aggiungendo maggiore sicurezza al modulo. È una soluzione perfetta a basso costo per aggiungere il controllo vocale ai progetti IoT, che solitamente richiedono bassi consumi.
Applicazioni
- Domotica
- Sistemi di bordo
- Controllo industriale, Dispositivi medici
- Elettronica di consumo
- Dispositivi IoT
Specifiche tecniche
Disponibilità e prezzi
La board sarà disponibile dal giorno 1 Marzo, ad un prezzo che, sul sito Seeed Studio, si aggira intorno ai 16,50 dollari USA.
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