Reti Neurali e Neurofuzzy | Recensione libro di M.Buttolo

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Scopo di questo volume è fornire al lettore una descrizione di due possibili approcci al mondo dell’Intelligenza artificiale (I.A): le reti neurali e la logica fuzzy. Il testo, oltre ad illustrare i concetti teorici che stanno alla base della moderna I.A, offre uno spunto pratico illustrando alcune delle principali librerie open source che permettono di lavorare con le reti neurali e con la logica fuzzy.

Il Link

Titolo: Reti neurali e Neurofuzzy
Autore: Marco Buttolo
Editore ‏ : ‎ Sandit Libri (28 ottobre 2013)
Lingua ‏ : ‎ Italiano
Prezzo: 13.90 euro
Copertina flessibile ‏ : ‎ 138 pagine
ISBN-10 ‏ : ‎ 8897599583
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-8897599586
Peso articolo ‏ : ‎ 300 g

L’informatica, negli ultimi anni, ha fatto balzi da gigante. Da semplici programmi che effettuavano compiti banali come effettuare calcoli elementari e memorizzare i risultati in file o database, a programmi in grado di pilotare grossi impianti industriali, in grado di gestire milioni di transazioni bancarie, eccetera. Uno dei rami più recenti e, dal mio punto di vista, più affascinanti dell’informatica moderna è il campo dell’intelligenza artificiale (d’ora in avanti si userà la sigla I.A = Intelligenza Artificiale).

L’autore

Marco Buttolo è un ingegnere con anni di esperienza nel campo della progettazione e dello sviluppo di software nel mondo dell’automazione industriale. Ha lavorato in svariati campi dell’industria (energetico, metallurgico e così via).

È un membro professionale dell’ACM (Association Computer Machinary), è socio dell’AICA (Associazione Italiana Calcolo Automatico), è socio di AIXA (associazione italiana per l’intelligenza artificiale) e membro dell’IEEE (Institute of Eletrical and Electronics Engineers) ed in particolare:

IEEE robotics and automation society membrership
IEEE power & energy society membrership
IEEE Computational Intelligence Society Membership

Il formato

I contenuti di questo libro sono i seguenti:

Introduzione
Storia dell’I.A
Uno sguardo approfondito
Il sistema basato sulla base di conoscenza
Il sistema basato sull’intererenza fuzzy
Gli algoritmi genetici
Le reti neurali
Il modello di un neurone
Tipi di reti neurali
La retroazione
Scelta delle funzioni di trasferimento
L’algoritmo di back propagation
Altri tipi di algoritmi di apprendimento
Utilizzo delle reti neurali Introduzione ad alcune librerie di I.A
La libreria JOONE
La libreria AforgeNet
La libreria AccordNet
Introduzione all’incertezza
Le regole fuzzy
Le funzioni di appartenenza fuzzy
Operazioni sugli insiemi fuzzy
La libreria AforgeNet per la logica fuzzy
Le reti Neurofuzzy Introduzione alla seconda parte
Analisi delle funzioni di appartenenza
I numeri triangolari e trapezoidali
Operazioni sui numeri fuzzy
Considerazioni legate alla fase di addestramento
L’algoritmo fuzzy di aggiustamento dei pesi

L’intelligenza artificiale è un settore molto vasto dell’informatica in quanto tocca molti campi che vanno dalla teoria degli insiemi, alla logica, dall’ingegneria del software alla fisica.

Ovviamente molti, quando pensano ali ‘I.A, immaginano subito sistemi altamente complessi e performanti in grado di fare le stesse cose degli esseri umani o addirittura meglio. Le cose non stanno proprio così. L’I.A si occupa di progettare e realizzare algoritmi che permettano alle macchine di eseguire compiti che altrimenti sarebbero di competenza soltanto umana (es: riconoscimento delle immagini, dei suoni, … ). E’ un campo veramente vasto e senza limiti.

Lo scopo di questo testo è quello di fornire al lettore le basi teoriche legate a due approcci dell’lA: le reti neurali e gli algoritmi fuzzy. La speranza è che questo testo serva a stimolare il lettore verso ulteriori approfondimenti inerenti a questa grandissima ed interessantissima area dell’information technology.

Il libro costituisce una guida introduttiva (in modo pratico) al tema.

Si tratta di un testo che fornisce le basi teoriche delle reti neurali e le reti fuzzy, che sono alla base dell’intelligenza artificiale.

IL testo è utile per chi vuole farsi un’idea di cosa siano le reti neurali.

I concetti sono chiari ed immediati.

Le formule potevano essere secondo me essere realizzate diversamente a livello grafico.

In alcuni segmenti di codice ci sono dei piccoli errori, sia sintatticamente che semanticamente.

Per esempio i tipi delle variabili sono attaccati al nome della stessa.
Es.: intnum ====== int num

Testo un pò difficoltoso a tratti da leggere ma redatto con professionalità. Il libro non si può leggere tutto di un fiato in quanto richiede l’assimilazione di certi argomenti. La lettura non è sequenziale, ci sono alcuni punti (che giustamente) devono essere riletti più volti per capire qual è il significato che si nasconde dietro a un detertminato concetto.

A chi è diretto

Questo testo potrebbe rappresentare una rampa di lancio per coloro i quali vogliano approfondire il tema. Per chi ne sa già qualcosa, potrebbe rappresentare una ripetizione su alcuni argomenti.

Lo consiglio a chi si avvicina all’argomento per la prima volta, magari accompagnato da testi più generali e divulgativi. A mio avviso il target di destinazione è dato da studenti universitari (o persone appassionate) che studiano l’argomento, e docenti che vogliano tenersi aggiornati su questa tematica

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Simone Candido

Simone Candido è un ragazzo appassionato del mondo tech nella sua totalità. Simone ama immedesimarsi in nuove esperienze, la sua filosofia si basa sulla irrefrenabile voglia di ampliare a 360° le sue conoscenze abbracciando tutti i campi del sapere, in quanto ritiene che il sapere umano sia il connubio perfetto tra cultura umanistica e scientifica.