Google AIY Projects (offerto da Adafruit) ti permette di implementare un’intelligenza artificiale fai-da-te ai tuoi progetti, consentendoti di creare un dispositivo di riconoscimento delle immagini in grado di vedere e identificare gli oggetti, basato sui modelli di machine learning di TensorFlow.

Il kit di Adafruit include tutti i componenti necessari per assemblare il kit di base che funziona con Google Assistant SDK, nonché il riconoscimento di immagini e visione sul dispositivo con TensorFlow utilizzando l’hardware Intel Movidius Myriad Vision Processing Unit (VPU).

Il montaggio del kit dovrebbe richiedere circa un’ora. Questo kit AIY (Assemble It Yourself) è completo e non necessita di saldature.

Contenuto del kit

Vision Bonnet Board con Movidius VPU per Raspberry Pi (completamente assemblato)
Raspberry Pi Zero WH (completamente assemblato)
Scheda fotocamera Raspberry Pi
Cavo flessibile piatto Pi Zero Camera
Cavo flessibile piatto CSI per collegamento alla fotocamera
Scheda MicroSD per il sistema operativo
Distanziali in plastica da 11 mm
LED privacy
Pulsante arcade
Cablaggio
Buzzer piezoelettrico
zoccolo porta LED
Cavo USB – A / MicroB
Dado di montaggio del treppiede
Scatola di cartone esterna
Cornice interna in cartone

ATTENZIONE: l’alimentatore non è incluso. Si consiglia l’acquisto di un alimentatore 5V con USB plug. In alternativa, è possibile acquistare un Alimentatore 5V 2.5A con cavo USB da 2 metri.

Il kit viene venduto nel contesto di Adafruit Google AIY Projects ad un prezzo di circa 100 dollari.

Per ulteriori informazioni, consultate il sito di Adafruit.

Link utili:

• Raspberry PI Zero WH
• Scheda fotocamera Raspberry PI Zero
• Google AIY Vision
• Scheda MicroSD 16 GB Sandisk
• Cavo USB A – MicroB